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Apple Intelligenceとは?ビジネスへの活用事例・導入のヒント

  • 執筆者の写真: 株式会社UGOOO 神戸洋平
    株式会社UGOOO 神戸洋平
  • 7月25日
  • 読了時間: 16分

2024年6月、AppleはWWDC(世界開発者会議)にて、次世代AIプラットフォーム「Apple Intelligence」を発表しました。2025年4月には、日本語を含む8言語への対応がスタートし、日本国内でも注目度が急上昇しています。

本記事では、Apple Intelligenceがなぜ話題を集めているのか、その特長や仕組み、さらにビジネス現場での具体的な活用方法まで、わかりやすく解説します。

まだ登場から間もなく、日本国内の企業では本格導入を検討中の段階かもしれません。しかし、いち早くApple Intelligenceを取り入れることで、業務効率の向上や顧客体験の最適化といった成果が期待できます。

<目次>

Apple Intelligenceの背景と注目されている理由

Apple Intelligenceは、Appleが長年にわたるAI研究を結集し、新たに打ち出した革新的なAIプラットフォームです。この記事では、その開発の背景と、なぜこれほどまでに注目を集めているのかについて詳しく紹介します。

Apple Intelligenceの開発背景

Apple Intelligenceは、単なるAI機能の追加ではなく、Appleが2011年に「Hey Siri」でAI市場に参入して以来、積み重ねてきた技術とユーザー体験の追求が結実した成果です。

Siriの登場以降、Appleは表に出さない形でAI技術の高度化を進めてきました。特に、ユーザーのプライバシーを最優先に考える姿勢は、競合他社との差別化ポイントとして常に評価されています。

近年では、ChatGPTやCopilot、Geminiといった生成AIが台頭し、AIを取り巻く環境は急激に変化しています。しかし、Appleは安易にトレンドに乗るのではなく、自社ならではのアプローチを模索し、2024年にApple Intelligenceとしてその答えを示しました。

このAIプラットフォームは、単なるチャットボットではなく、ユーザーのプライベート情報を保護しつつ、深く個人に寄り添う体験を可能にする点で、大きな注目を浴びています。

Apple Intelligenceが注目される2つの理由

Apple Intelligenceが多くの関心を集める理由は、大きく2つの特長に集約されます。

1. セキュリティとプライバシーに特化したAI設計Appleは従来から「プライバシーは基本的人権である」との理念を掲げており、Apple Intelligenceにもその思想が色濃く反映されています。

他社の生成AIではクラウド上にデータを送信することが一般的ですが、Apple Intelligenceではできる限りオンデバイス処理を行い、ユーザーの写真やカレンダー、メールといった個人情報を外部に漏らさずにAIが活用できる仕組みを整えています。

このようなアーキテクチャは、特にセキュリティ意識の高いユーザー層から高く評価されています。

2. Apple製品とのシームレスな統合性もう一つの強みは、Appleが提供するiOS、macOSなどのOSや純正アプリとの深い統合性です。Apple Intelligenceは、まるでOSの一部のように自然に機能し、UIも直感的に操作できるよう設計されています。

たとえば、リマインダーの作成やメールの要約、画像の整理といった作業も、ユーザーの文脈を理解しながらスマートにサポートしてくれるため、Apple製品を日常的に使いこなしているユーザーにとっては非常に親しみやすい存在となるでしょう。

Apple Intelligenceの概要

Apple Intelligenceは、Apple社が自社製品向けに開発したパーソナルAIサービスです。

最大の特長は、個人情報の保護とセキュリティを最優先にしながら、最新の生成AI技術をシームレスに統合している点にあります。

本章では、Apple Intelligenceが持つ代表的な機能と、対応デバイス、そして高度なプライバシー保護設計について詳しく解説します。

Apple Intelligenceの特徴

Apple Intelligenceの主な特徴は、以下の4つです。

  1. オンデバイス処理でプライバシーを保護

  2. Apple純正アプリとの深い統合性

  3. 最先端の生成AIによる高度なアウトプット

  4. マルチデバイスと多言語対応で幅広いユーザーに最適化

それぞれ詳しく解説します。

オンデバイス処理で守る「ユーザーのプライバシー」

Apple Intelligenceの最も大きな魅力は、処理の多くをユーザーのデバイス上で完結させる設計にあります。

ChatGPTをはじめとする多くの生成AIが外部サーバーへのデータ送信を基本としています。一方で、Apple Intelligenceは外部へのデータ送信を最小限に抑えました。

デバイス内でのAI処理(オンデバイス処理)を基本とすることで、個人情報の漏洩リスクを最小限に抑えています。

Apple純正アプリとスムーズに連携

Apple Intelligenceは、iOSやmacOSに組み込まれている純正アプリとの連携力が非常に高いことも特筆すべき点です。

たとえば、メールやメモ、リマインダーといったアプリで、AIが自動的に要約を提示したり、返信内容を提案したりする機能が利用可能です。Apple製品を日常的に使っているユーザーにとって、作業の効率化に大きく貢献するでしょう。

多機能な生成AIが実現する高度なタスク処理

Apple Intelligenceは、文章のリライトや要約、画像の自動生成、自然言語でのフォト検索など、高度な生成AI機能を搭載しています。

また、Apple独自のSiriとの連携により、従来の音声アシスタントでは難しかった複雑な文脈理解も可能になります。より自然で人間的な対話ができるAI体験が実現されています。

マルチデバイスと多言語対応で広がる可能性

Apple Intelligenceは2025年3月までは英語のみに対応していましたが、2025年4月からは日本語、フランス語、ドイツ語など複数言語に正式対応。これにより、グローバル展開が一気に加速し、さらに多くのユーザーにとって身近なサービスとなりました。

さらに、iPhone、iPad、Macなど複数のAppleデバイス間での連携が可能。ひとつのタスクを複数デバイスでシームレスに引き継ぐといった、Appleならではの体験が提供されています。

搭載されているデバイスについては次の項をご覧ください。

Apple Intelligenceが搭載されているデバイス

Apple Intelligenceが搭載されているデバイスは以下のとおりです。

iPhone

  • iPhone 16シリーズ(iPhone 16、16 Plus、16 Pro、16 Pro Max、16eなど)

  • iPhone 15 Pro

  • iPhone 15 Pro Max(iPhone 15無印や15 Plusは非対応)

iPad

  • M1チップ以降を搭載したiPad Pro


    (例:第3世代以降のiPad Pro 11インチ、第5世代以降のiPad Pro 12.9インチ、iPad Pro 13インチ)

  • M1チップ以降を搭載したiPad Air


    (例:第5世代以降のiPad Air、iPad Air 11/13インチ)

  • A17 Proチップ搭載のiPad mini(第7世代)

Mac

  • M1チップ以降を搭載したMac全般


    (例:MacBook Air/Pro、iMac、Mac mini、Mac Studio、Mac Pro)

ただし利用条件として、iOS 18、iPadOS 18、macOS Sequoia以降が必要となります。また、一部の機能や言語は地域によって制限される場合があるため、注意が必要です。

Apple Intelligenceの機密保持を重視した設計

Apple Intelligenceの機密保持を重視した設計には、主に以下のような5つの特徴があります。

  1. オンデバイス処理

  2. 専用のクラウド環境

  3. データの匿名化

  4. 差分プライバシーと合成データ

  5. Apple Intelligenceレポートの活用

それぞれ詳しく解説します。

オンデバイス処理が基本

他社AIサービスの多くは、処理に外部サーバーを使用しています。一方で、Apple IntelligenceはほとんどのAI処理がユーザーのデバイス内で完結可能です。また、個人データの外部への送信は最小限に抑えられています。

専用のクラウド環境

Apple Intelligenceでは、ユーザーのデバイス内での処理を基本としています。しかし、大量のデータを扱う場合や複雑な処理が必要な場合には、Apple独自のクラウド環境で処理されます。

クラウド環境で処理される場合、リクエストに必要な最小限のデータだけを送信する仕組みです。データは保存されず、Appleがアクセスできないので、ユーザーは安心して利用できます。

データの匿名化と限定的な収集

クラウドに送信されるデータには、リクエストの内容や結果は含まれません。つまり、サイズや機能など限定的な情報のみが収集される仕組みです。

したがって、データは個人やAppleアカウントに紐付けられないため、データの匿名化が可能となっています。

差分プライバシーと合成データ

Apple Intelligenceは、AI改善に「差分プライバシー(任意の攻撃に対する汎用的な安全性を実現するための指標)」や「合成データ生成」などの技術を採用しています。

合成データ生成により、機密性の高いデータを保護しつつ、必要なデータセットを生成することが可能です。

AI改善の際にも個人が特定されない形で利用傾向を把握しているので安心して利用できます。

Apple Intelligenceレポートによる透明性の確保

AI生成の際、クラウドに送信されたリクエストの確認が可能です。確認には、Apple Intelligenceレポートを利用します。

ただし、Apple Intelligenceレポートに関しては、ユーザーからは利便性と負担のバランスを疑問視する声もありました。そのため、使用をオフにする選択肢も提供されています。

Apple Intelligenceのビジネスにおける活用シナリオ

Apple Intelligenceはさまざまなビジネス分野への活用が期待されています。

  • 機能ごとの具体的な活用例

  • 部門ごとの活用シナリオ

上記の2点について、それぞれ見ていきましょう。

機能ごとのApple Intelligence活用方法

Apple Intelligenceには多くの機能があり、活用シーンもさまざまです。ここでは、機能ごとのビジネス活用例と活用した際のメリットを紹介します。

Apple Intelligenceの機能

具体的な活用例

メリット

メールと文書の作成・要約

  • 営業担当が顧客へのメールを自動生成

  • 会議後の議事録の作成や要約

  • 時間短縮

  • 文書品質の均一化

スケジュール管理

  • Siriを活用して会議予定を調整

  • 参加者のカレンダーを参照して最適な時間を提案

アシスタント業務の効率化

データ処理と情報検索

  • 社内情報から必要な資料を検索

  • プライバシーを重視したローカルAI処理

  • セキュリティ確保

  • 情報アクセスの高速化

リアルタイム翻訳

海外顧客とのチャットやメールで自動翻訳を使ってスムーズに対応

グローバルなコミュニケーションの円滑化

クリエイティブ業務の支援

  • 自然言語からの資料作成

  • ソーシャル投稿の文案作成

  • アイデア出しの支援

  • 作業時間の短縮

Apple IntelligenceはAppleエコシステムによって業務を一体化することで、より一層効率化できます。したがって、従来Apple製品を利用している企業の場合、ビジネス活用には大きなメリットが得られるでしょう。

各部門におけるApple Intelligenceの活用例

Apple Intelligenceが、社内の各部門でどのように活用できるのかを具体的に紹介します。

ここでは、主に営業部門とサポート部門、人事部門について取り上げました。下表をご覧ください。

部門

具体的な活用例

営業

  • 営業メールや提案資料の自動作成

  • 顧客対応履歴の要約

  • 顧客への次のアクション提案

  • AIによる現場報告の効率化

サポート

  • FAQの自動生成

  • FAQへの応答補助

  • 顧客対応内容の要約と分析

  • マルチデバイス連携によるサポート

人事

  • 求人票の自動作成

  • 採用時の質問作成

  • 社員との面談記録の要約

  • 社内FAQチャットボット

主な活用方法としては、自動化による業務の時短化と情報の即時共有があります。Apple Intelligenceにより、社内・社外を問わず即応性の向上や対応品質の向上が可能です。

Apple Intelligenceの強みと今後の課題

これまで、Apple Intelligenceには多くの特徴があることを紹介してきました。ここでは、Apple Intelligence独自の強みと、今後の課題について解説します。

Apple Intelligenceの強み

Apple Intelligenceが他社AIより秀でている点は、主に以下の4つです。

  1. UI統合

  2. プライバシー設計

  3. Appleエコシステムとの親和性

  4. 多様なコンテンツ生成

それぞれ詳しく解説します。

UI統合

Apple IntelligenceのUIは、Apple社の製品群で統一性があります。したがって、Apple製品を使用したことがあれば、ユーザーが意識せずにAIを使える状況を提供可能です。

自然に使用できるUIは、Apple Intelligenceのメリットといえます。

プライバシー設計(オンデバイス処理)

他社の生成AIの多くは外部環境を通じて処理しなければなりませんが、Apple Intelligenceは個人情報を外部に送らず、その多くを端末のローカル環境内で行います。

Apple Intelligenceは、オンデバイス処理を行う点が他社AIとの大きな相違点です。ユーザーデータを守りながらAIを活用できます。

また、複雑な処理についても、独自のクラウド環境(Private Cloud Compute)で実行されるので安全です。

Appleエコシステムとの親和性

Apple Intelligenceは、Appleエコシステムとの親和性が高い点は独自のメリットといえます。具体的には、SiriやSpotlight、メール、メモツールなどのApple純正アプリとの連携が容易です。

アプリと連携することで、さらに作業効率は向上します。

多様なコンテンツ生成

Apple Intelligenceは、音声の文字起こしやテキスト要約、Siriの強化、画像生成などの多様なコンテンツ生成に対応しています。

また、現在は統合が実現していませんが、今後のアップデートにより『Keynote』や『Pages』とも統合する可能性が高いでしょう。

現時点におけるApple Intelligenceの課題

現時点におけるApple Intelligenceの課題は、主に以下の3点です。

  1. 対応端末が限定的

  2. Appleエコシステムに依存

  3. カスタマイズ性が低い

それぞれ詳しく解説します。

対応端末が限定的

Apple Intelligenceに対応している端末は、Appleシリコン搭載の最新機種に限定されているため、非常に限定的といえます。

たとえば、iPhone 15 ProやM1以降のMac/iPadなどのみ対応しており、旧機種ユーザーは利用不可です。したがって、上記のような場合には、対応機種を購入しなければなりません。

Appleエコシステムに依存

Apple IntelligenceはAppleの製品と連携しているため、AndroidやWindowsとの互換性がありません。これは大きな課題です。

つまり、Apple Intelligenceを利用しようとしても、クロスプラットフォームでの活用が難しい状況です。したがって、Apple製品中心の環境が整っていなければ、導入メリットが小さいといえます。

カスタマイズ性が低い

Apple Intelligenceは現時点で第三者アプリとの連携ができないのが大きなデメリットです。連携ができないため、どうしてもカスタマイズ性が低くなります。

他社の生成AIは企業ニーズに合わせた細かな調整やAPI連携が可能なため、大きな課題といえるでしょう。

Apple Intelligenceと他社AIツールとの比較

近年、さまざまな企業がAIの開発に着手し、多くのツールが提供されています。Apple Intelligenceと他社AIツールとはどのような違いがあるのでしょうか。

ChatGPTとGoogle Gemini、CopilotとApple Intelligenceとの主な相違点を下表にまとめました。

 

AI技術

開発元

主な特徴

主な用途

Apple Intelligence

Apple

  • デバイス内処理

  • Appleエコシステム最適化

  • 主に個人向け

  • プライバシー重視

ChatGPT

OpenAI

  • 高度な自然言語生成

  • カスタマイズ性

  • 会話型AI

  • 開発支援

  • 幅広い用途

Google Gemini

Google

  • 検索連携

  • マルチモーダル(画像・音声等)

  • 情報検索

  • Googleサービス連携

  • 幅広い情報収集

Copilot

Microsoft

  • Office 365統合

  • 実務・業務自動化

  • ビジネス用途

  • 業務効率化

  • 開発支援

それぞれの違いを具体的に解説します。

ChatGPTの特徴とApple Intelligenceとの違い

生成AIが注目されるようになったきっかけが、ChatGPTの登場です。ChatGPTは自然な対話能力と柔軟な応答が最大のメリットであり、複雑な文脈理解や多言語にも対応しています。また、さまざまなAPIや外部サービスとの連携も可能です。そのため、ビジネス用途にも広く利用されています。

Apple Intelligenceとの大きな違いは、クラウドベースで動作する点です。

幅広い情報や知識を活用できる点では優位といえますが、プライバシー保護に関してはApple Intelligenceに軍配が上がります。

Google Geminiの特徴とApple Intelligenceとの違い

GeminiはGoogleが提供するAIチャットボットです。GoogleといえばGoogle検索をイメージするように、情報収集や検索に特化しています。また、Googleが提供するほかのサービスとの連携も強く、AndroidやGoogleアプリとの親和性が高い点が特徴です。

画像や音声、テキストなど複数のモーダルに対応し、より多くの情報を統合して理解します。

Google GeminiがAndroidユーザーにとっては身近な存在であるのに対し、Apple IntelligenceはiOSユーザーにとって身近な存在です。対応OSによって差別化されており、端末によって選択肢が棲み分けされています。

Copilotの特徴とApple Intelligenceとの違い

CopilotはMicrosoftが提供しているAIチャットアシスタントです。ブラウザやWindows、Office 365ユーザー向けに提供されています。CopilotはWordやExcel、PowerPointなどの『Office 365』との統合が最大の強みであり、企業での利用を想定した機能が豊富な点が特徴的です。したがって、業務の自動化や生産効率向上が期待できます。

どちらかといえばApple Intelligenceは個人利用向けですが、Copilotは企業向けのサービスです。したがって、開発のコンセプトが異なります。

また、Apple Intelligenceとは異なりクラウド依存のツールです。ただし、セキュリティや管理機能は強化されているため、企業でも安心して利用できます。

各AIサービスの導入ハードル

AIサービスをビジネス利用で導入する際にはさまざまな障壁が考えられます。下表はApple Intelligenceを含む各AIサービスの導入ハードルをまとめたものです。

AI技術

導入ハードル

Apple Intelligence

  • 導入ハードル:非常に低い

  • 個人ユーザーであればすぐに利用可能

  • Apple製品を持っていない場合は新たにデバイス購入が必要

ChatGPT

  • 導入ハードル:低い

  • Webブラウザや専用アプリから誰でも無料で利用可能

  • アカウント登録のみで使い始められる

  • 本格的に使用する場合は有料

Google Gemini

  • 導入ハードル:やや高い

  • Googleアカウントがあればすぐに利用可能

  • Android端末やGoogleサービスとの連携も簡単

  • 企業での本格導入やAPI活用にはGoogle Workspaceなどの契約が必要な場合がある

Microsoft Copilot

  • 導入ハードル:やや高い

  • Microsoft 365との統合が前提

  • 企業やビジネス用途に最適化されている

  • IT管理者によるセットアップやセキュリティ設定が必要

各AIサービスは契約やアカウントの開設が必要な場合も多く、導入の際のハードルとなります。Apple Intelligenceの導入ハードルは比較的低いといえますが、デバイス購入が必要な場合には比較的大きな費用がかかるので注意が必要です。

企業におけるApple Intelligenceの導入ポイント

企業でApple Intelligenceを導入する際には、以下の3点に注意してください。

  1. プライバシーとセキュリティの適切な管理

  2. Appleエコシステムとの統合と互換性の確保

  3. 従業員のトレーニングとサポート体制の構築

それぞれ具体的に解説します。

プライバシーとセキュリティの適切な管理

Apple Intelligenceは他社AIとは異なり、デバイス内処理を基本としているため安全です。一方で、内部データや顧客情報の取り扱いに関しては、セキュリティ対策の徹底が必要となります。

とくに機密情報の管理には、適切なアクセス制御とデータ保護が不可欠です。

また、プライバシー規制も遵守しなければなりません。プライバシー規制では個人情報保護法を守り、プライバシーを確保できるように運用ルールを定める必要があります。

たとえば、「社内資料はApple Intelligenceの使用可とするが、顧客向けメールには使用不可とする」などの社内ガイドラインを設定して運用しなければなりません。

Appleエコシステムとの統合と互換性の確保

Apple Intelligenceの導入には、Appleエコシステムと企業のインフラとの統合が重要な鍵を握ります。その際に必要となるのが、既存の業務システムやアプリケーションとの互換性の確認です。

たとえば、WindowsやAndroid、LinuxなどのOSとの連携については注意しなければなりません。Apple IntelligenceはAppleのデバイスやソフトウェアを使用するため、ほかのOSとの連携がスムーズにできるかどうかが重要です。

とくに、データ共有やクラウドサービスの統合の際に問題になることが多いので注意してください。

従業員のトレーニングとサポート体制の構築

Apple Intelligenceを導入する際には、従業員の理解と操作スキルが重要です。そのためには、従業員のトレーニングとサポート体制の構築に取り組まなければなりません。

従業員のトレーニングとしては、Core MLやSiriショートカットを活用する方法を学ぶ教育プログラムの実施がおすすめです。

サポート体制を構築する方法としては、IT部門や外部の専門家を活用する方法もあります。従業員のトレーニングと同時にサポート体制の充実を推し進めるのがおすすめです。

まとめ〜Apple Intelligenceのビジネス活用で効率アップ〜

2025年4月1日から日本語でのサービスが開始したApple Intelligenceは、Appleの最新AI技術です。Apple IntelligenceはApple製品のOSや純正アプリと連携している点やプライバシーを重視している点で注目を集めています。

他社の生成AIサービスと同様に文章作成支援や画像生成など、実用的なAI機能が豊富であり、個人利用だけでなくビジネスにも利用可能です。

Apple Intelligenceをビジネスに活用すれば、自動化や作業の効率化、グローバルなコミュニケーションの円滑化などのメリットが得られます。また、セキュリティ面においても、他社AIより優れているため、安心して利用可能です。

ぜひ、Apple Intelligenceをビジネスに活用し、業績向上につなげてください。

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